江西南昌市烟草持续提升需求预测精准水平

近期，江西南昌市烟草专卖局（公司）持续加强需求预测工作，通过科学的方法、深入的分析和高效的应用，不断提升对市场真实需求的把握能力和响应速度。

一是深化预测模型应用，夯实预测基础。做好品类预测和单品预测，针对不同品类和重点单品的历史销售数据、市场趋势及影响因素，积极运用回归分析、时间序列分析等科学的预测方法，构建和完善预测模型。通过量化分析历史规律、季节波动、增长趋势以及潜在影响因素，显著提升预测结果的科学性和准确性，为后续的货源组织、库存管理和市场策略制定提供了坚实的数据支撑。

二是加强预测结果分析，洞察市场真实需求。强化对预测结果与实际订单、销售数据吻合度的对比分析，建立多维度、常态化的分析机制，从区域、客户类别、时间周期等多个角度，深入剖析预测、订单与销售数据之间的差异及产生原因。持续验证并校准预测模型的准确性，及时发现市场异常波动、消费偏好变化以及执行环节中可能存在的问题，从而不断修正对市场的认知，深化对市场真实需求的理解。

三是强化预测结果应用，驱动精准运营与调控。将需求预测结果作为开展产销衔接的核心依据，指导货源采购和供应计划制定，有效提升供应链的响应效率和灵活性，确保货源组织更能贴合市场实际。同时，基于精准的预测，市公司能够更快地响应市场变化，及时调整营销策略和货源投放节奏，实施更加精准的营销调控措施。