江苏中烟：深化数据治理 丰富场景应用

近年来，江苏中烟工业有限责任公司深入贯彻落实行业数字化转型工作部署，持续深化新一代信息技术与卷烟制造深度融合，明确徐州卷烟厂为试点示范单位，扎实开展智能工厂建设，推动智能制造迈上新台阶。

江苏中烟坚持规划引领，依据智能制造工作要求编制智能工厂建设三年行动方案，明确时间表和路线图，形成了“12534”整体架构和“2+7+N”智能工厂建设模式；营造创新氛围，通过系列主题沙龙、专题讲堂、创意大赛、建模大赛等，探索实施人才培养“星火计划”，大力培养复合型人才，努力打造专业、管理、应用三支队伍，成为数字化转型中坚力量；深化数据治理，进一步深化业务模式创新、管理流程提升的端到端治理，让模型、算法等数据治理成果真正嵌入业务流程，以数据驱动管理水平和技术应用螺旋式提升，推动业务管理提质增效。

一系列有力措施，助力徐州卷烟厂以高分取得智能制造能力成熟度三级认证，顺利通过行业首批先进级智能工厂认定、江苏省先进级智能工厂认定。

在此基础上，江苏中烟建立涵盖洞察、预警、协同、评价的完整闭环，汇聚数据资源，将科学准确的工作指令及时有效传递到设备、人员，真正实现以数据赋能业务提升。目前，他们已实现了智慧能源管控、智能设备管理和自研平台开发3个典型场景的落地应用。

执行自感知、自分析、自执行、自优化的理念，推动智慧能源管理。推动各卷烟厂完善三级计量点位，打通生产与动力的数据对接，实现更全面的能耗数据采集。深挖数据价值，通过建立模型预测用能趋势，自动触发能耗异常预警。比如空调系统，通过精准控制，综合能耗降低了3%左右。在管理上，对制丝线主要设备和每台卷包设备进行归一法能源定额考核，打造管理闭环。同时，自主研发压缩空气智能管理系统，实现参数自动调节优化，可节省卷烟设备15%以上的用气量，单套卷包机组每年减少碳排放20吨以上。

紧抓设备有效作业率关键指标，推动设备数字化管理。通过建立设备数字化智能管理平台，直观观察生产设备的运行状态、停机故障信息、维修工单处理情况，以及卷包设备综合效率指标水平、维修工积分评价等。同时，在平台中应用人工智能技术设计智能助手，激活沉淀在专家们大脑中的宝贵经验，以人机互动帮助设备运维管理人员快速定位问题、智能分析故障原因、提供解决方案，设备综合效率提升3%以上。对卷包设备健康度进行多维建模，从产、质、耗、效、维修、备件等多个维度对设备状态进行客观评价，深挖影响设备效率的关键因素，对小停机进行智能分析和管控优化，有效预测和预防设备停机，提高设备运行稳定性。同时，基于设备健康度研发智能轮保模型，取代人工经验判断，更加科学地安排各个机台的轮保时间，自动生成个性化保养维修内容，定期处理计划池的任务清单，将疑难杂症纳入风险池集中攻关。

开发自研平台，满足个性化需求。坚持自主可控，利用低代码开发工具推进数字化平台自主开发，聚焦4大业务板块构建10个业务模型、开发23个主要功能，解决生产管理中的重难点问题。以往，制丝线异常情况需要靠人工发现、汇报和处置，生产等待间隙时间较长，现在通过平台可以实现动态感知，将异常情况识别时间压缩到分钟级；构建多维度效能评价模型，对9种设备主要异常情况进行追根溯源，借助数字沙盘，以可视化数据驱动管理决策。目前，制丝各环节平均生产等待时间控制在25分钟以内，同比下降35%。

江苏中烟相关负责人表示，将以业务驱动为突破口，不断提升数据赋能管理、数据辅助决策的能力，实现多源数据的全面汇集与高效利用，推动生产业务结构化、可视化管理，为数字化转型和智能工厂建设贡献力量。