维修效率提升4倍！这套系统是如何解决维修难题的？

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“哎呀，剔了这么多烟，龙师傅你快过来看一下！”在湖南中烟常德卷烟厂卷包车间，2-2机台卷烟机接烟轮大量掉烟，设备频繁堵塞导致停机。维修工龙红忠师傅皱紧眉头，拿着维修工具快速赶到现场。

“这次试试我们的监测系统！”电气维修工黄启强迅速点开烟机设备智能管理系统，调出蜘蛛手传烟监测页面，查看接烟轮缺烟统计情况。“只有编号‘3’剔除大量烟支，是接烟轮3号槽有问题！”短短16分钟，龙红忠师傅拧动螺丝，更换接烟轮3号抽吸槽，设备随即恢复轰鸣。

“这位置一下找准了，维修时间比以前短了几个小时，真神啊！”龙师傅擦了擦汗，眼里满是惊叹。彼时的常德卷烟厂，随着ZJ119国产高速卷烟机陆续投用，传统传烟监测模式的弊端逐渐凸显——由于蜘蛛手掉烟特征数据没有显性化，一旦出现故障，需依赖人工逐项逐件排查机械传动等参数，导致故障定位时间长，非计划停机时间占比高，据统计，此前平均传烟故障应急诊断时间为81分钟，严重制约生产效率。此外，因缺乏故障精准诊断定位，维修人员常只能采用“试错法”，像没头苍蝇似的，更换疑似故障部件，造成备件浪费和人工冗余。

维修工正在排查传烟故障。肖浩聪摄

维修人员将难题反馈给了车间技术骨干。“必须从根源上解决！”湖南中烟首席专家、常德卷烟厂卷包车间电气技术员袁建华立即召集技术团队展开研讨，确定故障定位能力欠缺是因为故障时无法捕捉关键特征—准确、快速定位掉烟轮槽位置。因此，小组成员决定研制一套用清晰量化的指标反映故障的系统，用以辅助故障精准定位，降低诊断时长，建立有效的预防性维修手段。

经过6个月研究验证，该技术团队成功研制了“ZJ119型卷烟机组传烟监测系统”。该系统集成零件寿命预测、精准故障定位、可视化分析三大核心模块。利用传感器、大数据等技术实时采集设备运行数据，将物理实体与数字副本实时同步，感知吸爪状态，辅助预维修；利用周期脉冲编号与轮槽缺烟检测，将掉烟的数据显性化，从而获知缺烟轮槽具体位置，精准定位故障轮槽，实现了维修调整次数从平均3次压缩至1次；可视化界面更能实现故障信息“一图了然”，大幅减少人工判断时间。