当仓储管理不再依赖经验，他们的库容利用率提升20%

在企业数字化转型浪潮中，AI技术与仓储管理的深度融合，正推动河北中烟工业有限责任公司保定卷烟厂物流中心库房向智能化、精益化方向加速发展。

作为河北中烟物流管理智能化升级的前沿阵地，保定卷烟厂始终以“一体化、智慧化、绿色化”为核心导向，围绕“持续优化仓储管理模式、深挖库房资源效能”目标，系统性探索技术驱动的创新路径。面对传统仓储管理中库存动态失衡、风险响应滞后、资源调度粗放等瓶颈问题，保定卷烟厂精准锚定痛点，将DeepSeek模型作为关键技术抓手，开展仓储智能化升级预研，通过实时数据建模与算法优化，推动管理模式从“经验依赖”向“数据驱动”转型。

应用多源数据驱动库存调控，达到供需平衡降本增效的目的。

探索过程中，DeepSeek模型首先被应用于库存管理与预测，通过整合历史数据、生产计划、库存状态等多源信息，能够精准预测未来库存需求，帮助企业合理安排采购与生产计划，避免库存积压与缺货现象的发生。

同时，DeepSeek还能根据实时库存情况，对传统码垛方式提出建议，通过建模分析给出最优解决方案。在内部测试中，实现了三层至四层码垛的突破。报告显示，新厂区库容利用率提升了20%。未来，结合数字孪生技术构建毫米级虚拟仓库模型，理论测算显示库容利用率可再提升10%左右。

智能解析装车流程，优化成品装车效能。

在2000平方米标准仓间内，保定卷烟厂技术团队通过DeepSeek平台优化探杆部署方案，将温湿度监测点从21个增至78个。实验记录显示，该调整使烟箱包芯温湿度监测盲区减少62%。技术预测表明，在库房环境温湿度监测中引入时序预测模型，实现72小时环境预警，在保证原料质量的基础上，减少了能源消耗。

在此基础上，通过实时监测仓库温湿度、设备运行状态等关键指标，DeepSeek还能提前预警火灾、货损等潜在风险，为仓储作业的安全提供有力保障。

智能优化拣选路径，货物流转精准高效。

目前，保定卷烟厂技术团队已成功运用视觉工具提取视频关键帧，并借助DeepSeek进行深入特征分析与模式提炼，实现了原料高架库库房清洁视频帧级解析。未来，通过此方法还可精准提取堆垛角度偏差、密封条贴合度等关键参数，进而构建标准化操作视频模板。

在拣选路径优化方面，引入DeepSeek智能调度系统，物流中心能够实现拣选路径的自动规划与优化，合理分配与调度拣选任务，提高拣选效率和准确度。

保定卷烟厂物流中心相关负责人表示：“运用DeepSeek工具进行实时预演、论证，是我们推进仓储管理智能化升级的重要尝试。未来，我们将引入更多前沿科技，继续提升仓储管理效率与智能化水平，助力企业高质量发展。”